So führen sie ein wahres experiment durch

Experimente sind für die Weiterentwicklung der Wissenschaft von entscheidender Bedeutung. Eine wichtige Art von Experiment ist als wahres Experiment bekannt.Ein wahres Experiment ist einer, in dem der Experimentator daran gearbeitet hat, alle Variablen zu steuern, außer dem, der untersucht wird. Um dies zu erreichen, verwenden echte Experimente zufällige Testgruppen. Wahre Experimente sind nützlich, um Ursachen- und Effektbeziehungen zu erkunden, wie beispielsweise: ist eine bestimmte Behandlung, die für einen Erkrankungszustand wirksam ist? Oder verursacht die Exposition gegenüber einer bestimmten Substanz eine bestimmte Krankheit? Da sie jedoch bei kontrollierten Umständen stattfinden, reflektieren sie nicht immer vollständig, was in der realen Welt passieren wird.

Schritte

Teil 1 von 3:
Das Experiment entwerfen
  1. Bildtitel Führen Sie ein wahres Experiment Schritt 1
1. Formulieren Sie die Frage, die Sie beantworten möchten. Gestalten Sie Ihre Frage mit der Sprache von Ursache und Effekt. Verursacht eine bessere Ernährung höhere Testergebnisse? Kann Aspirin eine Verringerung der Symptome der Depression verursachen?
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    2. Identifizieren Sie die abhängige Variable. Dies ist, was Sie hoffen, sich durch das Experiment zu ändern. Wenn Sie auf Ursache und Wirkung suchen, ist dies der Effekt.
  • Wenn Sie beispielsweise wissen möchten, ob Sie Punk-Musik hören, ist die abhängige Variable die Anzahl der Stunden, die geschlafen wird.
  • Eine abhängige Variable muss messbar sein.
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    3. Identifizieren Sie die unabhängige Variable. Die unabhängige Variable ist der Faktor, den Sie für eine Änderung der abhängigen Variablen verursachen. Es kann als Intervention oder Behandlung betrachtet werden.
  • In Ihrer Ursache-Effekt-Frage ist es der Begriff, der zuvor kommt "Ursache": verursacht eine bessere Ernährung höhere Testergebnisse? Bessere Ernährung ist die unabhängige Variable, und höhere Testergebnisse sind die abhängige Variable.
  • Im Beispiel über Punk-Musik ist das Hören von Punk-Musik die unabhängige Variable.
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    4. Identifizieren Sie die einschlägige Bevölkerung. Möchten Sie die Mitglieder einer bestimmten Gruppe lernen, z. B. ein College oder eine Stadt? Interessieren Sie sich für alle diabetischen Erwachsenen oder nach dem Menopause, oder Kinder, die sich mindestens zweimal bewegt haben?
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    5. Wählen Sie die Probanden für die Studie aus Ihrer Bevölkerung aus. Wenn Ihre Bevölkerung klein ist (zum Beispiel eine High School), können Sie möglicherweise die gesamte Bevölkerung studieren. Andernfalls müssen Sie eine zufällige Probe auswählen.
  • Zufällige Auswahl sorgt dafür, dass Ihre Fächer vielfältige Merkmale haben, die die Bevölkerung im Allgemeinen widerspiegelt. Dies hilft Ihnen, unbeabsichtigte Variablen zu vermeiden. Wenn das Bildungsniveau beispielsweise für Ihre Studie von Bedeutung ist, z. B. und Ihre Bevölkerung umfasst Menschen mit sehr wenig Bildung sowie Menschen mit pH-Wert.D.S, Sie wollen keine Subjektgruppe, die nur aus College-Neuling besteht.
  • Es gibt mehrere Methoden, um die Fächer zufällig auszuwählen. Für eine relativ kleine Bevölkerung können Sie jedes Mitglied eine Nummer zuweisen und dann einen Zufallszahlengenerator verwenden, um Mitglieder auszuwählen. Für eine größere Bevölkerung können Sie eine systematische Probe annehmen (z. B. den zweiten Namen auf jeder Seite eines Verzeichnisses) und verwenden Sie dann die gerade mit dieser kleineren Teilmenge beschriebene Zufallszahlenmethode.
  • Zusätzlich können große Populationen zufällig durch geschichtete Probenahmemethoden abgetastet werden, die die Bevölkerung in homogene Teilen teilen "Strata" und wählen Sie dann Einzelpersonen aus jeder Gruppe, um eine zufällige Probenbevölkerung zu generieren.
  • Wählen Sie eine Gruppe groß aus, um statistisch nützliche Daten herzustellen.Die ideale Größe wird je nach Faktoren wie der Größe der zugrunde liegenden Bevölkerung und der erwarteten Größe des Effekts stark variieren. Sie können einen Probengrößenrechner verwenden, um die Bestimmung einer Zielgröße zu unterstützen.
    • Teil 2 von 3:
    Das Experiment ausführen
    1. Bildtitel Führen Sie ein wahres Experiment Schritt 6
    1. Weisen Sie zufällig Probanden in zwei Gruppen zu. Eine Gruppe ist die experimentelle Gruppe, während der andere die Kontrollgruppe ist. Sie müssen garantieren, dass ein bestimmtes Thema eine gleiche Chance hat, in der Gruppe zu sein.
    • Verwenden Sie einen Zufallszahlengenerator, um jedem Thema eine Nummer zuzuweisen. Platzieren Sie sie dann in die beiden Gruppen nach Nummer. Weisen Sie beispielsweise die untere Hälfte der Zufallszahlen der Steuergruppe zu.
    • Die Kontrollgruppe erhält nicht die Behandlung oder Eingriffe. Dies ermöglicht es Ihnen, den Effekt der Intervention zu messen.
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    2. Stellen Sie sicher, dass die Probanden nicht wissen, welche Gruppe sie befinden. Wenn diese Bedingung erfüllt ist, führen Sie durch, was oft als "einblinde" Studie bezeichnet wird. Dies hilft, Ihre beiden Gruppen in jeder Hinsicht mit Ausnahme der tatsächlichen Eingriffe oder Behandlung identisch zu halten, und ist Teil der Steuerung für fremde Faktoren. Alle Mitglieder Ihrer Studie, unabhängig von der Gruppe, sollten ebenso glauben, dass sie die echte Intervention oder Behandlung erhalten.
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    3. Stellen Sie sicher, dass Experimente auch nicht wissen, welche Themen in welcher Gruppe sind. Wenn weder die Probanden noch der Experimentaters wissen, während des Experiments, welche Gruppe, die, dass Sie eine doppelblinde Studie durchführen. Dies ist eine andere Möglichkeit, mögliche zusätzliche Variablen zu entfernen, die sich auf Ihre Studie auswirken könnten. Wenn Experimente nicht wissen, welche Gruppe die Kontrollgruppe ist, können sie sie nicht unbewusst informieren, um beispielsweise die inerte Behandlung weniger sorgfältig zu verwalten.
  • Lassen Sie verschiedene Personen, die für die Zuweisung von Themen einer Gruppe verantwortlich sind, die Behandlung von Behandlungen verabreichen und sich nach der Behandlung ausüben.
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    4. Einen "Vortest durchführen."Mit anderen Worten, messen Sie die abhängige Variable, bevor das Experiment beginnt. Dies kann als "Baseline" -Messung bezeichnet werden.
  • Ein Vortest ist kein erforderliches Merkmal des wahren Experiments. Es erhöht jedoch die Fähigkeit Ihres Experiments, Ursache und Wirkung zu demonstrieren. Um zu sagen, dass ein Urhandses b zeigt, möchten Sie zeigen, dass a vor B passiert ist, was nur durch die Verwendung eines Vortests erfolgen kann.
  • Wenn Sie beispielsweise ein Experiment mit der Durchführung von Punk-Musik, in der Punk-Musik führen, durchführen, möchten Sie Daten dazu sammeln, wie lange jeder Teilnehmer in der Regel nachts schläft, wenn sie nicht in Punk-Musik gehört haben.
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    5. Verwalten Sie die Behandlung an die experimentelle Gruppe. Stellen Sie sicher, dass der einzige Unterschied zwischen der Erfahrung der experimentellen Gruppe und der Kontrollgruppe die Behandlung selbst ist.
  • In einer klinischen Studie bedeutet dies oft, dass eine Placebo der Kontrollgruppe verabreicht wird. Ein Placebo ähnelt der eigentlichen Behandlung so eng wie möglich, ist aber tatsächlich dazu gedacht, keinen Effekt zu haben. In einer Studie über die Wirkung eines Arzneimittels würden beide Gruppen beispielsweise in denselben Raum kommen und eine identisch aussehende Pille erhalten. Der einzige Unterschied wäre, dass eine Pille das Arzneimittel enthalten würde, während der andere eine inerte "Zuckerpille wäre."
  • Bei anderen Arten von Experimenten werden die beiden Erlebnisse gleichwertig eingesetzt werden. Nehmen Sie das Beispiel der Wirkung, die Trompete auf der akademischen Leistung zu spielen. Vielleicht möchten Sie der Kontrollgruppe eine andere Art von Lektion oder Gelegenheit für die Sozialisation anbieten, um sicherzugehen, dass es wirklich die Trompetenspiele ist, und keine Musikstunde im Allgemeinen erhalten, die den Effekt verursacht.
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    6. Einen Nach-Test verwalten. Messen Sie nach Abschluss des Verlaufs oder Eingriffs die abhängige Variable. Wenn Sie einen Vor-Test durchgeführt haben, sollte der Posttest den Vor-Test so weit wie möglich spiegeln, so dass die Ergebnisse direkt vergleichbar sind.
    • Teil 3 von 3:
    Analysieren Sie Ihre Ergebnisse
    1. Bildtitel Führen Sie ein wahres Experiment Schritt 13
    1. Beschreibung der beschreibenden Statistiken berechnen. Dies sind Statistiken, mit denen Sie Ihre Daten effektiv kommunizieren können. Sie liefern Informationen über die Eigenschaften der von Ihnen erstellten Daten und ermöglichen es Ihren Lesern, wichtige Dinge von einem einzigen Blick zu verstehen.Wenn Sie beispielsweise sagen, dass bei durchschnittlichen Menschen, die das Arzneimittel erhalten haben, besser wurden 1.7 Tage früher, präsentieren Sie beschreibende Statistiken.
    • Was ist die zentrale Tendenz der Daten?? Die zentrale Tendenz wird mit Mittelwert (Durchschnitt), Median oder Modus gemessen. In einer Studie zu den Auswirkungen von Koffein in den Schlaf möchten Sie beispielsweise die mittlere Anzahl von Stunden berechnen, die von Mitgliedern der Kontroll- und experimentellen Gruppen geschlafen werden.
    • Was ist die Verteilung der Daten? Wieder gibt es viele verschiedene Möglichkeiten, um zu messen, wie die Daten verteilt werden, einschließlich Sortiment, Varianz und Standardabweichung.
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    2. Vergleichen Sie die von den Versuchs- und Kontrollgruppen erzeugten Post-Testergebnissen. Zusätzlich vergleichen Sie, falls verfügbar, Pre-Test- und Post-Testergebnisse vergleichen. Dazu müssen Sie eine statistische Analyse Ihrer Daten durchführen. Während dies ein breites Thema ist, können Sie einen guten Start durch die Berechnung der grundlegenden beschreibenden Statistiken und von einen T-Test ausführen zu beurteilen, ob die beobachteten Unterschiede von Bedeutung sind.
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    3. Testen Sie Ihre Hypothese. Erläuterungen ermöglichen es Ihnen, zu schätzen, wie wahrscheinlich es ist, dass Ihre Ergebnisse durch Zufall statt als echter experimenteller Effekt erzeugt wurden. Es bestimmt, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Ergebnissen der Kontrolle und der experimentellen Gruppen gibt.
  • Ein T-Test ist ein gemeinsamer Test der Bedeutung. Ein T-Test vergleicht die Differenz zwischen den Mitteln zweier Datensätze in Bezug auf die Variation innerhalb der Daten. Sie können einen T-Test von Hand oder mithilfe statistischer Software wie Microsoft Excel berechnen.
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    4. Bewerten Sie Ihr Experiment. Welche Grenzen gab es auf Ihrer Fähigkeit, mögliche fremde Faktoren zu kontrollieren?? Inwiefern spiegelt Ihre Fächergruppe in welchem ​​Umfang die größere Bevölkerung wider, in der Sie studieren hofften? Welche alternativen Hypothesen könnten auf der Grundlage Ihrer Daten aufrechterhalten werden?? Wenn Sie Ihre Ergebnisse präsentieren, berücksichtigen Sie die Einschränkungen ehrlich und verwenden Sie sie, um weitere Forschungslinien vorzunehmen.

    • Video

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    Tipps

    Kombinieren Sie echte Experimente mit anderen Arten von Experimenten, um ein volleres Bild zu erhalten. Beobachtungsstudien bieten Informationen darüber, wie eine gegebene Behandlung beispielsweise im wirklichen Leben arbeitet.
  • Wahre Experimente werden oft in einem Labor durchgeführt. Aber sie müssen nicht sein, solange die Kontrolle über mögliche fremde Faktoren auferlegt wird.

    • Warnungen

    Achten Sie darauf, dass Sie bei der Durchführung dieser Art von Studie eine Ethik berücksichtigen.Verabreiche niemals alles, was einem Thema schädlich sein kann.Stoppen Sie immer die Studie, wenn nachteilige Effekte auftreten.Behinderung niemals Behandlungen, die wissen, dass sie die Gesundheit des Subjekts verbessern werden. Folgen Sie den Richtlinien Ihrer Schule, Universität, Labor oder Firma, um menschliche oder tierische Themen zu handhaben.
  • Seien Sie sich dessen bewusst, wie das Forschungsdesign die Ergebnisse beeinflusst. Voreingenommen, wie Sie Fächer auswählen oder wie Sie die Umwelt des Experiments steuern, können versteckte Effekte auf Ihre Ergebnisse einführen.
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