11 Möglichkeiten, qualitative Daten zu analysieren

Die qualitativen Daten umfassen offene Antworten von Fragebögen, Umfragen und Interviews. Da die Daten keinen numerischen Wert haben, müssen Sie die Antworten sortieren, um Verbindungen und Ergebnisse zu finden. Zwar gibt es keinen perfekten Weg, um Ihre Daten zu analysieren, gibt es noch einige Richtlinien, um sicherzustellen, dass Sie genaue Schlussfolgerungen ziehen. Wir gehen weiter, wie Sie die wichtigen Informationen in Ihren Ergebnissen finden, bevor Sie auf einigen gängigen Wegen, um die Daten zu interpretieren, um die Daten zu interpretieren, damit Sie daraus lernen können!

Schritte

Methode 1 von 11:

Identifizieren Sie die wichtigsten Fragen, die Sie beantworten möchten.

1. Schreiben Sie, was Sie hoffen, in Ihren Daten zu finden, damit Sie wissen, was Sie sich konzentrieren müssen. Die Fragen, die Sie alle auswählen, hängen von Ihrem Forschungsthema ab. Denken Sie darüber nach, warum Sie das Studium liefen, und kommen Sie mit ein paar Punkten, die Sie in Ihre Ergebnisse untersuchen möchten. Sie benötigen nur 1-2 Fragen, da Sie immer mehr hinzufügen oder die alten ändern können, während Sie Ihre Daten arbeiten.

Wenn Sie beispielsweise die Analyse der Umfragen der Kundenzufriedenheit analysieren, können Sie Fragen wie, "Was sind Kunden mit den meisten??"Oder" Welche Prozesse verbessern das Kundenerlebnis?"

Methode 2 von 11:

Lesen Sie Ihre Ergebnisse gründlich.

1. Machen Sie sich mit allen Antworten vertraut, um ein tieferes Verständnis zu erhalten. Da qualitative Daten alle textend sind, hat jeder Befragende unterschiedliche Antworten. Lesen Sie sorgfältig durch alle Reaktionen, die Sie erhalten haben, sodass Sie eine bessere Vorstellung davon bekommen, welche Informationen Sie haben. Selbst wenn Sie der Meinung sind, dass Sie den Kern der Daten nach dem ersten Lesen haben, scannen Sie es noch ein paar Mal, um sicherzustellen, dass Sie verstehen, was jede Antwort bedeutet.

Das Lesen von qualitativen Daten kann viel Zeit dauern, aber Sie erhalten ungenaue Ergebnisse, wenn Sie ihn durchläuft.

Methode 3 von 11:

Jot dauert deine ersten Eindrücke.

1. Ihre anfänglichen Gedanken zu den Bedeutungen helfen Ihnen, Daten später zu sortieren. Wenn Sie Ihre Daten durchlesen, lassen Sie sich kurze Notizen darüber, was die Antwort abdeckt. Nehmen Sie sich ein paar Sekunden Zeit, um Ihre Interpretation der Antworten zu schreiben und wie sie Ihre Forschungsfragen beantworten können. Auf diese Weise können Sie Ihre Notizen schnell referenzieren, anstatt die Antwort erneut zu lesen, um zu sehen, was es deckt.

Halten Sie Ihre Antworten organisiert, indem Sie sie in eine Tabelle eingeben. Kopieren Sie in einer Spalte die vollständige unbeabgerte Antwort. Schreiben Sie in der nächsten Spalte Ihre Eindrücke.

Methode 4 von 11:

Beschriften Sie jeden Datenpunkt.

1. Weisen Sie Kurzkennzahlen zu ähnlichen Themen zu, die Sie finden. Wenn Sie die Ergebnisse von Ihren Forschungen überprüfen, markieren Sie die Passagen, die Informationen enthalten, die Ihre Forschungsfragen beantwortet. Denken Sie an das übergeordnete Thema oder die Bedeutung jeder Passage und geben Sie einen 1- oder 2-Wörterncode dafür an. Schreiben Sie den Code auf ein separates Blatt Papier mit einem Hinweis auf das, was bedeutet, dass Sie sie auch an anderen Passagen verwenden können.

Wenn Sie beispielsweise eine Kundenzufriedenheitsumfrage interpretieren, können Sie Codes wie "positive Erfahrung" verwenden, "Mitarbeiterprobleme", "Probleme mit dem Laden" und so weiter.
Vermeiden Sie die Verwendung mehrerer Codes, die dasselbe bedeuten. Sie benötigen beispielsweise wahrscheinlich keinen Code für "Mitarbeitereinstellungen", wenn Sie bereits "Mitarbeiterprobleme" abgeschrieben haben.
Verwenden Sie einen allgemeineren Code, wenn Sie zuerst Ihre Antworten sortieren. Sie können sie immer in bestimmte Codes zurückgreifen, wenn Sie alle Daten sehen, mit denen Sie arbeiten.

Methode 5 von 11:

Daten durch wiederkehrende Themen oder Muster sortieren.

1. Finden Sie heraus, wie die Mehrheit reagiert, indem Sie die Daten in Kategorien neu anordnen. Setzen Sie alle Ergebnisse, die denselben Code in ihren eigenen separaten Gruppen haben. Wenn Sie immer noch Antworten haben, über die übrig bleiben, gehen Sie zu einer Zeit durch und denken Sie an das Thema von jedem. Legen Sie die Daten in die Gruppe, die die meisten Ähnlichkeiten aufweist, oder erstellen Sie eine völlig neue Informationsgruppe, wenn dies nicht anders ist.

Wenn beispielsweise mehrere Antworten auf eine Kundenzufriedenheitsumfrage erwähnt werden, erwähnt man Dinge wie verwirrendes Geschäftslayout, unorganisierte Produkte und mangelnde Sauberkeit, können Sie die Antworten in eine Gruppe "Ladenprobleme" sortieren.
Einige Antworten enthalten mehrere Passagen, die in verschiedene Themen passen. Wenn das der Fall ist, zeichnen Sie die Antwort auseinander und sortieren Sie jeden Durchgang in die Matching-Gruppe. Behalten Sie immer eine Kopie der gesamten Reaktion, damit Sie es später verweisen können.
Dies kann ein bisschen Test- und Fehler dauern, bevor Sie die richtigen Gruppierungen finden. Haben Sie keine Angst, Ihre Antworten in neue Gruppen neu zu ordnen, wenn Sie nicht Antworten auf Ihre Fragen finden.

Methode 6 von 11:

Suchen Sie nach Verbindungen zwischen den Datenthemen.

1. Bestimmen Sie, ob eine Antwort auf eine Frage andere beeinflusst hat. Einige der von Ihnen erhaltenen Antworten könnten Ähnlichkeiten mit anderen Gruppen haben, in die Sie sie sortiert haben. Lesen Sie die Antworten in jeder Gruppe und Brainstorming-Methoden, die sie miteinander verbunden sein könnten. Notieren Sie Ihre Gedanken auf ein separates Blatt Papier mit einigen Beispielen oder Zitaten von Ihren Antworten, damit Sie sie später verweisen können.

Wenn beispielsweise eine Antwort erwähnt, die Mitarbeiter nicht einen guten Kundenservice geben, und eine andere Antwort, sagt der Laden, dass der Laden unordentlich war, Sie könnten möglicherweise eine Verbindung herstellen, damit sich die Mitarbeiter nicht genug interessieren, um den Laden aufzuräumen.

Methode 7 von 11:

Schneiden Sie Ausreißer und schlechte Daten aus.

1. Halten Sie die Daten nur auf, die Ihre Forschungsfragen beantworten. Wenn Sie Ihre Informationen durchsuchen, halten Sie das Auge auf Reaktionen, die Ihre Forschungsfragen nicht beantworten oder sich von der Mehrheit völlig unterscheiden. Da die Ausreißer Ihre Ergebnisse erschüttern und nicht gut in Kategorien passen, vermeiden Sie sie in den Gruppen, die Ihre Ergebnisse unterstützen.

Wenn sich beispielsweise nur eine Person bescheinigt, wie sie keinen guten Service erhalten, war dies wahrscheinlich ein einmaliges Ereignis, das Ihren Erkenntnissen nicht hinzufügt.
Manchmal können Ausreißer interessante Kontrapunkte für die Mehrheit Ihrer Daten sein, die Sie ansprechen möchten. Wenn sich beispielsweise ein paar Personen darüber beschweren, dass Sie sich mit dem Layout Ihres Geschäfts kämpfen, möchten Sie möglicherweise untersuchen, wenn Sie kleine Änderungen vornehmen, die Sie erstellen könnten.

Methode 8 von 11:

Verwenden Sie narrative Analysen, um die Gesamterfahrung zu verfolgen.

1. Reflektiere auf Antworten als Ganzes, um das große Bild zu verstehen. Lesen Sie die gesamte Antwort, dass jemand für Ihre Forschung gegangen ist. Wenn Sie das Ende der Passage erreichen, schreiben Sie das übergeordnete Thema auf, das Sie davon interpretiert haben. Konzentrieren Sie sich auf die Reihenfolge der Erlebnisse in der Antwort, damit Sie eine Vorstellung davon bekommen können, welche Ereignisse und Aktionen aufgetreten sind.

Wenn Sie beispielsweise die Gesamteinkaufstreibe aus mehreren Befragten vergleichen, können Sie sie in insgesamt positive Erlebnisse und negative Erfahrungen sortieren. Danach können Sie spezifische Beispiele in den Antworten finden, z. B. Fast Service oder hilfreiche Mitarbeiter, um herauszufinden, warum eine Person die Art und Weise reagierte, wie sie es getan haben.

Methode 9 von 11:

Suchen Sie nach stimmlichen Änderungen in den Antworten.

1. Ton, Zögern und Word-Wahl beeinflussen die Bedeutung der Antwort von jemandem. Dies funktioniert am besten, wenn Sie mit Transkripten oder Aufnahmen von Gesprächen arbeiten. Hören Sie zu, wann die Personen, die darauf reagieren, ihren Ton ändern, pausieren, während sie sprechen, oder erstellen ihre Sätze. Wenn Sie etwas finden, das Sie fasziniert oder eine Ihrer Forschungsfragen antwortet, müssen Sie Ihre Interpretation abgeben.

Wenn sich beispielsweise jemand für eine Sekunde anhebt, bevor Sie eine Frage beantworten, könnten Sie interpretieren, dass sie sich unsicher oder unruhig an dem Thema fühlten.
Als ein anderes Beispiel, wenn jemand mit "Ich hätte die Ästhetik des Ladens wirklich nicht gefallen", und sie legen Wert auf das Wort "nicht", dann könnten Sie davon ausgehen, dass sie starke Gefühle haben, wie der Laden aussieht.

Methode 10 von 11:

Analysieren Sie die Antworten mit demografischen.

1. Überprüfen Sie, wie verschiedene Gruppen von Personen auf Ihre Fragen reagierten. Anstatt Ihre Daten sortieren, indem Sie nach wie Antworten sortieren, versuchen Sie, die Antworten auf Basis von Alter, Geschlecht oder Hintergrund neu zu organisieren. Sehen Sie, ob die Antworten gleich oder verschieden zwischen Menschen in ähnlichen sozialen Gruppen sind und alle Korrelationen aufzeichnen, die Sie finden.

Sie können beispielsweise Ihre Daten in 17 und unter, 18-35, 36-54 und 55+ sortieren, um zu sehen, wie verschiedene Generationen reagieren.
Die Verwendung von demografischen Daten kann Ihnen helfen, festzustellen, ob bestimmte Gruppen unterschiedliche Erlebnisse haben. Wenn Sie beispielsweise viele Antworten von den Menschen 17 bemerken, und unterjenigen, die nicht in Ihrem Geschäft einkaufen möchten, können Sie möglicherweise mehr Produkte verkaufen, an denen Altersbereich interessiert ist.

Methode 11 von 11:

Lassen Sie andere Leute Ihre Daten durchlaufen.

1. Erhalten Sie zweite Meinungen, damit Sie keine Ihrer Ergebnisse erheben. Da Sie diejenigen, die Ihre Ergebnisse interpretieren, ist es wirklich einfach, Bias zu entwickeln, das Ihr Ergebnis beeinflusst. Versuchen zu Vorspannung vermeiden Soweit möglich, indem Sie ein paar andere Forscher erhalten, um Ihre Daten zu kämmen. Fragen Sie sie, wenn sie Trends oder gemeinsame Themen bemerken, die Sie nicht gefunden haben. Notieren Sie sich etwas, was die anderen Personen empfehlen, damit Sie ihre Ergebnisse weiter untersuchen können.

Video.

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Tipps

Markieren Sie die wichtigsten Zitate von Ihren Antworten, die Ihre Erkenntnisse unterstützen, sodass Sie sie in Ihr Forschungsdokument einschließen können.

Die Art, wie Sie Ihre Daten analysieren, hängt davon ab, welche Fragen Sie beantworten möchten, und die Art der Antworten, die Sie haben. Wenn Sie Ihre Daten sortieren, gibt es keine klare Schlussfolgerung, dann versuchen Sie es an einem anderen Weg.