So vermeiden sie die vorspannung in qualitativer forschung

Qualitative Forschung ist die Erkundungsforschung, die darauf abzielt, ein bestimmtes Problem, das Auftreten oder Phänomene zu verstehen, indem sie subjektive Informationen und Teilnehmerbeobachtungen sammeln und überprüfen. Um die Informationen genau und korrekt zu interpretieren, müssen Forscher bemüht, die Daten mit begrenzter Vorspannung oder außerhalb des Einflusses zu studieren. Da die Daten subjektiv und insbesondere für eine bestimmte Situation oder Person sind, kann es schwierig sein, eine Forscher-induzierte Vorspannung oder Teilnehmervorspannung zu erkennen und zu korrigieren. Wenn Sie lernen, wie Sie sowohl den Teilnehmer als auch den Forschervorspannung erkennen und einschränken können, können Sie genaue und unparteiische Daten, Hypothesen und Schlussfolgerungen erstellen.

Schritte

Methode 1 von 3:
Verhinderung von BIAs in Ihrer Recherche
  1. Bildtitel Vermeiden Sie Neigung in qualitativer Forschung Schritt 1
1. Überprüfen Sie die Richtlinien Ihres Instituts oder des Sponsors für die Durchführung von Forschung. Wenn Ihre Recherche von einer Universität, einem Unternehmen oder einem anderen Sponsor finanziert wird, stellen Sie sicher, dass Sie sich mit den Bedingungen des Forschungsabkommens vertraut machen. Einige Institutionen können erfordern, dass die Ergebnisse mit der Institution gemeinsam genutzt werden. Viele Vereinbarungen beschreiben Verpflichtungen zur Vertraulichkeit und verlangen, dass die Forscher alle Interessenkonflikte offenlegen. Überprüfen Sie Ihre Vereinbarung mit Ihrem Sponsor, um sicherzustellen, dass Sie alle Richtlinien erfüllen.
  • Bildtitel Vermeiden Sie Bias in qualitativer Forschung Schritt 2
    2. Entwerfen Sie Ihre Studie frühzeitig im Prozess. Bevor Sie anfangen, Ihre Daten zu sammeln, schreiben Sie einen Entwurf Ihres Studiums. Dadurch bereiten Sie sich darauf vor, sich ausschließlich auf das Sammeln der Daten zu konzentrieren, wenn Sie diese Forschungsphase eingeben. Darüber hinaus schafft es eine frühzeitige Aufzeichnung Ihrer Erwartungen, die Ihnen dabei helfen kann, die Vorspannung später im Prozess zu erkennen.
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    3. Halten Sie detaillierte Datensätze. Jeder Forscher sollte detaillierte Notizen und elektronische Aufnahmen bei der Erfüllung der qualitativen Forschung halten. Stellen Sie sicher, dass Sie die Daten während des Experiments oder der Beobachtung aufnehmen. Wenn Sie darauf warten, die Daten zu einem späteren Zeitpunkt aufzunehmen, können Fehler oder Fehlinformationen in Ihre Daten einführen.
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    4. Integrieren Sie alle Daten in den Bericht. Geben Sie alle Ihre Erkenntnisse und alle vorläufigen Daten ein, die Sie in Ihrem Bericht gesammelt haben, auch wenn die Daten nicht nützlich erscheinen. Bestätigen Sie, ob Sie Erwartungen hatten und wie diese bestätigt oder widersprochen wurden. Der Leser sollte in der Lage sein, alle Daten zu sehen, sodass sie zu ihren eigenen Schlussfolgerungen kommen oder konstruktives Feedback anbieten können. Wenn Sie alle Daten an Ihren Leser angeben, können Sie daran hindern, dass Sie die Informationen falsch darstellen und die Voreingenommenheit in die Studie einführen.
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    5. Die Einschränkungen anerkennen. Stellen Sie sicher, dass Sie einen Abschnitt aufnehmen, der Ihre Studieneinschränkungen in Ihrem Bericht oder Papier beschreibt. Seien Sie in diesem Abschnitt an offene Fragen, die das Studium betroffen sind, oder wenn es Fragen gibt, die weitere Forschung erfordern. Dies wird Ihrem Leser demonstrieren, dass Sie über Ihre Forschung kritisch und ehrlich gedacht haben.
  • Wenn Sie beispielsweise eine Meinungsumfrage durchgeführt haben, und Sie haben erkannt, dass einige Ihrer Fragen möglicherweise einen Befragten dazu aufgefordert haben, eine bestimmte Weise zu beantworten, und dies in diesem Abschnitt anerkennen. "Die Umfragefragen umfasste eine Erklärung, die dem Teilnehmer möglicherweise angegeben hat, dass unsere Forschung von der Schule gesponsert wurde. Diese Erklärung wurde gegen Ende aufgelistet und beeinflusste höchstwahrscheinlich nur die beiden verbleibenden Fragen."
  • Methode 2 von 3:
    Begrenzung der Teilnehmervorspannung
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    1. Bitten Sie indirekte Fragen, die Vorspannung zu begrenzen. Wenn Ihre Forschungsmethoden das Interviewsteilnehmern umfassen, ist es wichtig, anzurufen, dass die eigenen Antworten des Teilnehmers ungenau sein können. Die Menschen strukturieren oft Antworten, die sie sei mehr scheinen, und sie können weniger neigen, um eine wahrheitsgemäße Antwort auf kontroverse Themen zu geben. Bekämpfe dies, indem Sie indirekte Fragen stellen und sie bitten, darüber nachzudenken, was ein Dritter in einer bestimmten Situation tun würde.
    • Wenn Sie einen Kollegen oder einen Kollegen interviewen, sollten Sie direkt direkt fragen, ob sie in ihrem aktuellen Job unglücklich sind. Erstellen Sie die Frage, damit es nicht so direkt ist. "Was halten die meisten Ihrer Kollegen an das Management in Ihrem Büro??"Diese indirekte Frage über einen Dritten kann eine ehrliche Antwort des Teilnehmers fördern.
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    2. Handwerksfragen. Die Anfragen von Teilnehmern offener Fragen ermöglichen es Ihnen, den Geltungsbereich Ihres Forschungsthemas besser zu verstehen. Diese Arten von Fragen ermöglichen es, zusätzliche Informationen frei zu fließen, was emotionale Antworten und Einstellungen auf das Thema offenbart, das Sie vorher nicht berücksichtigt haben. Fügen Sie diese Arten von Fragen in Ihre Umfrage, den Fragebogen oder ein Interview, um sinnvollere Daten zu sammeln.
  • Fragen Sie nicht einen Teilnehmer eine engste Frage, die sie einfach antworten können. Anstatt jemanden zu fragen, den sie in der letzten Wahl stimmten, fragen Sie sie, um zu beschreiben, wie sie sich um jeden Kandidat fühlten.
  • Wenn Sie versuchen, zu erstellen, wenn ein neuer Workflow-Prozess in Ihrem Büro hilfreich ist, bitten Sie die Mitarbeiter, wie der Prozess ihre Arbeit beeinflusst hat. "Wie hat dieser Prozess Ihren Workflow unterstützt oder behindert??"Diese Frage zeigt mehr als einfach, ob sie den neuen Prozess mögen oder nicht.
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    3. Eine neutrale Haltung aufrechterhalten. Behalten Sie eine neutrale und unparteiische Haltung auf alles von dem Thema bis zum Sponsor der Studie aufrecht. Wenn ein Teilnehmer spüren kann, dass Sie oder andere Forscher sich einen bestimmten Weg fühlen, können sie ihre Antworten auf Ihre Erwartungen anpassen. Oder wenn ein bestimmtes Unternehmen oder eine Institution das Studium sponsert, kann ein Teilnehmer vom Ruf des Sponsors, der Leit- und Gesamteinwirkung in einer Branche beeinflusst werden.
  • Versuchen Sie, jede Spur des Sponsors aus dem Interview oder der Beobachtung zu entfernen, und drücken Sie nicht Ihre persönlichen Gefühle oder Meinungen aus.
  • Fügen Sie nicht das Logo Ihres Unternehmens oder das Siegel Ihres Schuldichts auf Materialien hinzu, die den Teilnehmern bereitgestellt werden.
  • Wenn eine Person abgefragt wird, wie sie sich um die Effizienz einer bestimmten Schule fühlen, können sie beispielsweise eine voreingenommene Antwort geben, wenn sie vermuten oder wissen, ob diese Institution die Forschung durchführt. Wenn Sie Meinungen in Bezug auf den Zulassungsverfahren von aktuellen Studierenden erheben, wissen Sie nicht, ob Sie in der Zulassungsstelle arbeiten oder auf dem Zulassungsausschuss sitzen.
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    4. Vermeiden Sie Vermeiden, dass es eine richtige Antwort gibt. ACQUASSCENCENZ BIAS beschreibt die Neigung von jemandem, positiv und angenehm zu sein, um Konflikte zu vermeiden. Es ist auch eine einfachere Reaktion, da es weniger Bemühen braucht, sich zu stimmen und weiterzumachen, als ein gründliches, wahrheitsgemäßes Feedback zu geben. Um aussagekräftige Antworten aufzusprechen, vermeiden Sie es, Fragen zu entwickeln, die jemanden bitten, zu stimmen oder nicht zustimmen, und entfernen Sie von einem Interview oder einer Umfrage ja oder nein und wahre oder falsche Fragen.
  • Anstatt einen Befragten zu fragen, um in einer Umfrage zur Kundenzufriedenheit zu stimmen oder nicht zustimmen, stellen Sie artikelspezifische Fragen. Eine direktere Frage stellen, anstatt einen Teilnehmer zu bitten, auf die Erklärung zu antworten ", war meine Erfahrung im Laden zufriedenstellend. Einverstanden oder nicht einverstanden."Bitten Sie einen Teilnehmer," Wie war Ihr Gesamteinkaufserlebnis in diesem Laden?? Ausgezeichnet, gut, fair oder schlecht."
  • Darüber hinaus ist es eine gute Idee, dem Befragten den Befragten zu ermöglichen, ihre Antworten zu überprüfen, bevor sie ihre Antwort absenden, da sie ihnen erlaubt, ihre Antworten zu bestätigen, dass ihre Antworten ihre Ansichten genau widerspiegeln.
  • Methode 3 von 3:
    Reduzier der Forschervorspannung
    1. Bildtitel Vermeiden Sie Neigung in qualitativer Forschungsschritt 10
    1. Seien Sie sich der Bestätigungsvorspannung bewusst. Bestätigungsbias tritt auf, wenn ein Forscher Beweise oder Daten so interpretiert, dass sie ihre Hypothese oder Erwartungen unterstützt. Es ist wichtig, dieser Form der Vorspannung bekannt zu sein, um sicherzustellen, dass er Ihre Forschung, Methoden oder Schlussfolgerung nicht beeinflusst. Bestätigungsbias kann ein breites Spektrum an akademischen Forschungs- und Alltagssituationen aus medizinischen Studien bis hin zu Wahlen zum Justizverfahren beeinflussen.
    • Während einer Wahl können Unterstützer eines bestimmten Kandidaten nur Nachrichtenquellen suchen, die ihren ausgewählten Kandidaten in einem positiven Licht zeigen. Dies ist Bestätigungsvorspannung. Dies kann sich darauf auswirken, wie Sie einen Kandidaten wahrnehmen und Ihre Entscheidungen beeinflussen können.
  • Bildtitel Vermeiden Sie Neigung in qualitativer Forschungsschritt 11
    2. Betrachten Sie jede Antwort. Während Sie Ihre Forschung durchführen, sammeln Sie viele Daten, und einige erscheinen damals nicht hilfreich. Unabhängig davon sollten alle Daten im gesamten Sammelprozess zusammengefasst und gleichermaßen ausgewertet werden. Nur Daten sammeln, die als sinnvoll wahrgenommen werden, werden Ihre Interpretationen und Schlussfolgerungen erheben. Darüber hinaus können Sie aus sinnvollen Mustern oder Themen verpassen, die Ihre Schlussfolgerung mitteilen könnten.
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    3. Sammeln und sortieren Sie die Daten. Sobald Sie Ihre Daten gesammelt haben, sollte es organisiert und aufgezeichnet werden. Interviews in ein Word-Verarbeitungssystem transkribieren, numerische Daten oder Umfragefragen auf einer Tabellenkalkulation aufnehmen oder Daten in eine Online-Datenbank oder ein Programm eingeben. Organisieren Sie Informationen in verschiedene Kategorien, um es leichter zu erleichtern, fair zu sortieren und zu studieren.
  • Daten in Kategorien sortieren, die für Ihr Projekt sinnvoll sind. Listen Sie es durch Beobachtungstyp, nach Datum, Standort oder von den Teilnehmern Hintergrundinformationen auf.
  • Wenn Sie Ihre Daten sortieren oder kodieren, bitten Sie jemanden, Ihnen zu helfen oder Ihre Arbeit zu überprüfen. Es ist wahrscheinlich, dass Sie mehrdeutige Antworten interpretieren müssen, was Raum für Vorspannung ermöglicht. Mit mehreren Forschern, die die Daten interpretieren, begrenzen die Risiko, dass sich das Risiko der Beeinträchtigung Ihrer Ergebnisse beeinflusst.
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    4. Bitten Sie einen Außenseiter, Ihre Arbeit in verschiedenen Bühnen während der Studie zu überprüfen. Ein Mitforscher, Mentor oder Kollege, der mit der Studie nicht vertraut ist, kann Ihren Bericht objektiv durchlesen und Anzeichen von Vorspannungen finden, die Sie möglicherweise nicht bemerkt haben. Ein Teil der Vorspannung kann sich in allen Forschungsstufen präsentieren, und die Studienautoren können es möglicherweise nicht erkennen.
  • Bitten Sie vor dem Sammeln von Daten einen Kollegen, um Ihre Methoden zu überprüfen, um nach Fragen oder Ansätzen zu suchen, die zu voreingestellten Daten führen können.
  • Wenn Sie Ihren Abschlussbericht geschrieben haben, bitten Sie einen anderen Mentor oder einen Forschern, die Ergebnisse zu überprüfen, und die Schlussfolgerungen, um nach Anzeichen von Vorspannungen zu suchen.
  • Tipps

    Bei der Durchführung der qualitativen Forschung sollten Sie auch Schritte annehmen Auswahlvorspannung reduzieren, Dies kann auftreten, wenn unvorhersehbare Unterschiede zwischen Personengruppen, die in Ihrer Studie enthalten sind, vorhanden sein können und ungenau die Ergebnisse beeinflussen können.

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