So berechnen sie das vertrauensintervall

Ein Vertrauensintervall ist ein Indikator für die Präzision Ihrer Messung. Es ist auch ein Indikator, wie stabil ist, wie stabil ist, wie es ist, weshalb der Maß an der Nahe der Messung der ursprünglichen Schätzung liegt, wenn Sie Ihr Experiment wiederholen. Befolgen Sie die folgenden Schritte, um das Konfidenzintervall für Ihre Daten zu berechnen.

Schritte

  1. Bildtitel Berechnen Sie das Vertrauensintervall Schritt 1
1. Schreiben Sie das Phänomen auf, das Sie testen möchten. Sagen wir, Sie arbeiten mit der folgenden Situation zusammen: Das durchschnittliche Gewicht eines männlichen Studenten an der ABC-Universität beträgt 180 Pfund. Sie werden testen, wie genau Sie das Gewicht von männlichen Studenten an der ABC-Universität in einem bestimmten Konfidenzintervall vorhersagen können.
  • Bildtitel Berechnen Sie das Vertrauensintervall Schritt 2
    2. Wählen Sie ein Beispiel aus Ihrer ausgewählten Bevölkerung aus. Dies ist, was Sie verwenden, um Daten zum Testen Ihrer Hypothese zu sammeln. Nehmen wir an, Sie haben zufällig 1.000 männliche Studenten ausgewählt.
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    3. Berechnen Sie Ihre Muster-Mittel- und Muster-Standardabweichung. Wählen Sie eine Beispielstatistik (e.G., Sample Mean, Sample Standardabweichung), die Sie verwenden möchten, um den Parameter des ausgewählten Bevölkerungswerts zu schätzen. Ein Populationsparameter ist ein Wert, der ein bestimmtes Bevölkerungsmerkmal darstellt. So finden Sie Ihre Muster-Mittel- und Muster-Standardabweichung:
  • Um das Muster-Mittelwert der Daten zu berechnen, fügen Sie einfach alle Gewichte der 1.000 Männer hinzu, die Sie ausgewählt haben, und teilen das Ergebnis um 1000, die Anzahl der Männer. Dies hätte Ihnen das Durchschnittsgewicht von 180 lbs erhalten haben.
  • Um die Sample-Standardabweichung zu berechnen, müssen Sie den Mittelwert oder den Durchschnitt der Daten finden. Als nächstes müssen Sie die Abweichung der Daten oder den Durchschnitt der quadratischen Unterschiede vom Mittelwert finden. Sobald Sie diese Nummer gefunden haben, nehmen Sie einfach seine Quadratwurzel. Nehmen wir an, die Standardabweichung ist hier 30 Pfund. (Beachten Sie, dass diese Informationen manchmal während eines Statistikproblems für Sie bereitgestellt werden können.)
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    4. Wählen Sie Ihr gewünschtes Vertrauensniveau. Die am häufigsten genutzten Vertrauensniveaus sind 90 Prozent, 95 Prozent und 99 Prozent. Dies kann auch im Rahmen eines Problems für Sie bereitgestellt werden. Nehmen wir an, Sie haben 95% ausgewählt.
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    5. Berechnen Sie Ihren Fehlerrand. Sie können den Fehlerrand mit der folgenden Formel finden: ZA / 2 * Σ / √ (n).ZA / 2 = der Vertrauenskoeffizient, wobei A = Vertrauensniveau, σ = Standardabweichung und n = Probengröße. Dies ist eine andere Möglichkeit, zu sagen, dass Sie den kritischen Wert mit dem Standardfehler multiplizieren sollten. So können Sie diese Formel lösen, indem Sie ihn in Teile zerbrechen:
  • Um den kritischen Wert zu finden oder zA / 2: Hier beträgt das Vertrauensniveau 95%. Konvertieren Sie den Prozentsatz in eine Dezimalzahl, .95 und teilen Sie es mit 2, um zu bekommen .475. Dann überprüfen Sie das z tisch um den entsprechenden Wert zu finden, der mit .475. Sie werden sehen, dass der nächstgelegene Wert 1 ist.96, an der Kreuzung von Zeile 1.9 und die Säule von .06.
  • Um den Standardfehler zu finden, nehmen Sie die Standardabweichung, 30 und teilen Sie es durch die Quadratwurzel der Mustergröße, 1.000. Sie erhalten 30/31.6, oder .95 lbs.
  • Multiplizieren Sie 1.96 von .95 (Ihr kritischer Wert nach Ihrem Standardfehler), um 1 zu erhalten.86, deinen Fehlerrand.
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    6. Geben Sie Ihr Vertrauensintervall an. Um das Konfidenzintervall anzugeben, müssen Sie nur den Mittelwert oder den Durchschnitt (180) nehmen und sie neben ± und den Fehlerrand schreiben. Die Antwort lautet: 180 ± 1.86. Sie finden die oberen und unteren Grenzen des Konfidenzintervalls, indem Sie den Fehlerrand vom Mittelwert hinzufügen und subtrahieren. Ihre Untergrenze ist also 180 - 1.86 oder 178.14 und Ihre obere Grenze beträgt 180 + 1.86 oder 181.86.
  • Sie können diese praktische Formel auch bei der Suche nach dem Konfidenzintervall verwenden: x̅ ± ZA / 2 * Σ / √ (n). Hier repräsentiert X̅ den Mittelwert.

    • Tipps

    Sowohl T-Scores als auch Z-Scores können manuell berechnet werden, sowie mit einem Grafikrechner oder statistischen Tabellen, die häufig in statistischen Lehrbüchern gefunden werden. Z-Scores können auch mit dem Normalverteilerrechner gefunden werden, während T-Scores mit dem T-Verteilerrechner gefunden werden können. Online-Tools sind ebenfalls verfügbar.
  • Ihre Probenbevölkerung muss normal sein, damit Ihr Vertrauensintervall gültig ist.
  • Der kritische Wert, der zur Berechnung des Fehlerrandes verwendet wird, ist eine Konstante, die entweder als T-Score oder A Z-Score exprimiert wird. T-Scores werden typischerweise bevorzugt, wobei die Standardabweichung der Bevölkerung unbekannt ist oder wenn eine kleine Probe verwendet wird.
  • Es gibt viele Methoden, z. B. einfache Zufallsabtastungen, systematische Probenahme und geschichtete Probenahme, mit denen Sie eine repräsentative Probe auswählen können, die Sie zum Testen Ihrer Hypothese verwenden können.
  • Ein Vertrauensintervall zeigt nicht die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ergebnisses an. Wenn Sie beispielsweise 95 Prozent zuversichtlich sind, dass sich Ihr Bevölkerungsbewegung zwischen 75 und 100 befindet, bedeutet das 95-prozentige Konfidenzintervall nicht, dass es um 95 Prozent Chance gibt, dass der Mittelpunkt in Ihrem berechneten Bereich fällt.

    • Dinge, die du brauchen wirst

    • Probenpopulation
    • Computer
    • Internet Zugang
    • Statistik Lehrbuch
    • Grafikrechner
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