So prognostizieren Sie die Nachfrage

Die Erstellung einer erfolgreichen Prognosebedarf sorgt dafür, dass Sie über ein genügend Inventar für den kommenden Verkaufszeitraum verfügen. Eine Nachfrageprognose betrachtet Verkaufsdaten aus der Vergangenheit, um den Verbraucherbedarf in der Zukunft zu bestimmen. Mit einer genauen Nachfrageprognose verfügen Sie über ein effizienterer, besserer Kundendienst und eine reduzierte Vorlaufzeit für Fertigungsprodukte. Eine genaue Nachfrageprognose hilft Ihnen, hohe Kostenozisionen, schlechter Kundendienst und Produktmangel zu vermeiden.

Schritte

Teil 1 von 7:

Informationen sammeln

1. Zielspezifische Produkte. Anstatt sich auf eine komplette Produktlinie zu fokussieren, identifizieren Sie die speziellen Produkte, die Sie verfolgen möchten. Dies macht es leichter, vergangene Daten zu organisieren und Nachfrage zu prognostizieren. Wenn Sie beispielsweise über eine vorhandene Linie der Winterkleidung verfügen, fokussieren Sie sich jedoch speziell auf die Handschuhe anstelle der gesamten Zeile.

Konzentrieren Sie sich auf Ihre Produkte, die Ihnen am meisten Einkommen verdienen. Zum Beispiel halten viele Unternehmer an der 80/20-Regel, in der 20% der von einem Unternehmen angebotenen Produkte oder Dienstleistungen in der Regel 80% seines Umsatzes ausmachen. Identifizieren Sie diese Produkte und verfolgen Sie die Nachfrage nach ihnen.
Möglicherweise müssen Sie die Nachfrage nach jedem Produkt in Ihrem Inventar prognostizieren, es ist jedoch einfacher und genauer, wenn Sie ein paar ähnliche Produkte gleichzeitig wie Handschuhe, Stiefel und Winterhüte tun.
Erwägen Sie, eine Vertriebs- und Operations-Planungsgruppe zu erstellen, die Vertreter jeder Abteilung enthalten und sie mit der Vorbereitung einer Nachfrageprognose aufweisen.

2. Überprüfen Sie Ihre Marketingpläne. Alle Marketingkampagnen oder Vertriebsaktionen können den Nachwuchserwünschen erhöhen. Schauen Sie sich die vergangenen Daten an und sehen Sie, was erfolgreich war. Sehen Sie, ob es spezielle Rabatte oder Urlaubsumsätze gab, die die Nachfrage nach Ihrem Produkt erhöhte. Sie möchten all dies in Betracht ziehen, wenn Sie die Nachfrage nach vorherigen, insbesondere wenn Sie möchten, ähnliche Vertriebsstrategien wiederholen möchten.

3. Wichtige Kennzeichenprüfer überprüfen. Finden Sie heraus, was hinter der Fluktuation in der Nachfrage Ihrer Kunden steht. Schlüsselindikatoren umfassen Demographie und Umweltfaktoren. Demografie zählen Alter, Geschlecht, Ort und andere Identifizierungen. Die Ermittlung der Nachfrage der wichtigsten demografischen Gruppen hilft, den Datenpool für die Prognose einzugrenzen. Umweltfaktoren beeinflussen auch die Nachfrage. Zum Beispiel könnte ein schwerer Winter einen Umsatzrückgang verursachen.

4. Schau dir deinen Markt an. Analysieren Sie, welche Wettbewerber, Kunden, Bankiers und andere Personen auf Ihrem Marktplatz sorgen und tun. Sehen Sie, ob Ihre Mitbewerber große Verkäufe oder Aktionen betreiben.

5. Schauen Sie sich die letzten Monate an. Schauen Sie sich beide letzten Monate als auch jährliche Verkaufsabweichungen an, z. B. Urlaubszeit. Dies hilft Ihnen, jährliche und saisonale Schwankungen zu bestimmen. Analysieren Sie beim Betrachten der letzten Monate die Fahrmuster hinter der Nachfrage. Schauen Sie sich alle Preisanpassungen oder Marketingkampagnen an, die zu einem Anstieg der neuen Kunden führten. Das Geschäft steigt immer aus einem bestimmten Grund, und ein intelligenter Geschäftsmann oder Geschäftsfrau wird herausfinden, warum. Zum Beispiel haben Sie möglicherweise a ausgeführt "Kaufen Sie einen, erhalten Sie einen freien Verkauf" Im August für Rücken zum Schulkaufen. Wenn Sie sich dafür entscheiden, diese Faktoren zu replizieren, sollten Sie in Ihrer Prognose berücksichtigen.

6. Bestimmen Sie Ihre Vorlaufzeit. Vorlaufzeit ist die Zeit zwischen der Initiation einer Bestellung und der Lieferung eines Produkts. Zu wissen, dass dies Ihnen helfen wird, die Nachfrage vorherzusagen. Dies hilft Ihnen, zu bestimmen, wie schnell Sie Ihr Produkt erstellen und die Nachfrage erfüllen können.

Wenn Sie Ihre Produkte von einem anderen Unternehmen kaufen, ist die Vorlaufzeit die Zeit zwischen der Platzierung Ihrer Bestellung und wenn er vor Ihrer Haustür ankommt.

Sie können auch eine Lieferzeit ermitteln, indem Sie die Rohstoffe und Komponenten untersuchen. Wenn Sie Ihre gewünschte Produktionszeit kennen, hilft Ihnen, eine genauere Prognose-Nachfrage zu erstellen. Die Fokussierung auf ein bestimmtes Element hilft, vorherzusagen, wie viel Material Sie benötigen, und die Produktionszeit, um Ihr Produkt zu erstellen.

Wenn Sie Ihre Produktionsmengen geschätzt haben, schauen Sie sich den Bestätigungsbedarf jedes Artikels an. Wenn Sie beispielsweise Bleistifte herstellen, müssen Sie wissen, wie viel Holz, Gummi, und zur Bestellung basierend auf Ihrer Prognose führen müssen.

Teil 2 von 7:

Ermittlung Ihres Ansatzes

1. Herausfinden, welcher Ansatz zu verwenden ist. Es gibt vier allgemeine Ansätze zur Prognose der Nachfrage. Sie beinhalten wertend, experimentelle, relationalische / kausale und Zeitreihen. Wählen Sie den besten Ansatz basierend auf der Geschichte Ihres Produkts. Der experimentelle Ansatz wird zum Beispiel hauptsächlich für neue Produkte verwendet, die keine Verlaufsdaten auf dem Markt haben. Diese Ansätze sind, wie Sie die meisten Ihrer Daten sammeln werden.

Sie können die Ansätze kombinieren, um eine genauerere Nachfrageprognose zu erstellen.

2. Beachten Sie wertlose Ansätze. Diese Methode zieht auf die Kollektivmarktkenntnisse, die von Ihrem Verkaufsteam und Managern beobachtet werden, um die Nachfrage zu ermitteln. Diese Menschen können in einigen Fällen etwas oder in einigen Fällen, sehr genaue Nachfrageprognosen basieren, basierend auf ihrem persönlichen Wissen und Erfahrung. Die von ihnen gesammelten Daten könnten jedoch unzuverlässig sein, da sie auf den eigenen persönlichen Ansichten Ihrer Experten stützt. Aus diesem Grund werden die von Urteilsvermögen abgeleiteten Daten am besten verwendet, um kurzfristige Nachfrageprognosen vorzunehmen.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu tun, je nachdem, abhängig davon, wen Sie für Ihr Panel verwenden. Sie müssen sie jedoch nicht alle für einen ordnungsgemäßen wertenden Ansatz verwenden. Sie können wählen oder eine Kombination von ihnen, um Ihre Ziele zu erreichen, je nachdem, je nachdem, welche Gruppen, die Sie denken, das genaueste Urteilsvermögen liefern würde.

3. Stellen Sie fest, ob Sie einen experimentellen Ansatz verwenden müssen. Dieser Ansatz funktioniert am besten für neue Produkte, und es ist nicht nützlich für bestehende Produkte, die einen historischen Nachfrageaufzeichnungen haben. Dieser Ansatz ergreift die Ergebnisse von einer kleinen Anzahl von Kunden und extrapoliert die Erkenntnisse an eine große Anzahl von Kunden. Wenn Sie beispielsweise 500 Mitarbeiter in einer bestimmten Stadt kontaktieren, und 25% sagen, dass sie Ihr Produkt innerhalb von 6 Monaten kaufen, können Sie davon ausgehen, dass dieser Prozentsatz auf 5.000 Mitarbeiter gilt.

Wenn eine kleine Gruppe gezielter Kunden eine neue Technologie liebt und gut auf das Testmarketing reagiert, können Sie diese Nummer extrapolieren, um auch die nationale Nachfrage zu progieren. Das Problem mit diesem Ansatz ist, dass er häufig mehr Informationen über die Präferenz des Kunden zu Ihrem Produkt ansammelt, anstatt Daten zu verlangen.

4. Erwägen Sie die Verwendung eines relationalen / lässigen Ansatzes. Dieser Ansatz versucht, herauszufinden, warum die Leute Ihr Produkt kaufen. Die Idee, dass, wenn Sie verstehen können, warum die Leute Ihr Produkt kaufen, können Sie auf diesem Grund eine Nachfrageprognose erstellen. Wenn Sie beispielsweise Schneeschuhe verkaufen, wissen Sie, dass die Nachfrage nach Ihrem Produkt wetterbedingt ist. Wenn die Wettervorhersage einen schweren Winter vorausgibt, wissen Sie, dass es eine höhere Nachfrage nach Ihren Schneestiefeln gibt.

Diese Ansätze umfassen Lebenszyklus- und Simulationsmodelle.

Bildtitel Start Trading Die Märkte Schritt 9

5. Berechnen Sie die Nachfrage mit den Zeitreihen-Ansätzen. Zeitreihe nähert sich der Versuch, die Nachfrage anhand von Falten und Trends als Führer mathematisch zu berechnen. Insbesondere können Sie bewegliche Durchschnittswerte, gewichtete bewegliche Durchschnittswerte und / oder exponentielle Glättung verwenden, um Ihren Anforderungen genau vorherzusagen. Diese Ansätze geben Ihnen härtere Zahlen als andere Ansätze, müssen jedoch mit anderen, subjektiven Annäherungen kombiniert werden, um die Auswirkungen zukünftiger Änderungen des Marktes oder des Geschäftsplans zu berücksichtigen.

Teil 3 von 7:

Mit Urteilsvermögen

1. Bilden eine Jury von Exekutivmeinungen. Sammeln Sie eine kleine Gruppe von hochrangigen Managern in Ihrem Unternehmen und lässt sie die Nachfrage schätzen. Jedes Mitglied dieser Gruppe kann wertvolle Einblicke auf der Grundlage ihrer Erfahrungen mit dem Markt bereitstellen. Sie können auch bei der Auswahl von Qualitätsmaterial-Anbietern und Marketingkampagnen helfen. Dieser Ansatz ist kostengünstig und nicht als zeitaufwändig als andere wertlose Ansätze. Der Nachteil ist, dass diese Projektionen auf den Stellungnahmen der Experten basieren, die möglicherweise voreingenommen sein und ihre eigenen Agenda drücken.

2. Erstellen Sie einen Verkaufskraft-Komposit. Bitten Sie jeden Verkäufer, ihren Umsatz zu projizieren. Das Verkaufsteam ist dem Markt am nächsten und kennt das Wünsche des Kunden. Kombinieren Sie diese Projektionen auf jedem Umsatzstufen von Stadt, Staat und Region. Der Vorteil dieses Ansatzes ist die niedrige Kosten und die Leichtigkeit des Sammelns von Daten. Der Nachteil an diesen Ansatz ist, dass es auf Verbrauchermeinungen basiert, die sich leicht ändern können. Der Verkäufer kann auch die Zahlen aufblasen, um seine Arbeitssicherheit sicherzustellen.

3. Einzelmarktexperten einstellen. Marktexperten achten auf Industrietrends und konsultieren mit Ihrer Verkaufskraft, um die Nachfrage vorherzusagen. Diese könnten Handelsmagazin-Autoren, Ökonomen, Bankiers und professionelle Berater einschließen. Eine Person kann jedoch nur eine begrenzte Menge informieren, sodass Sie jedoch empfohlen werden, ein Team von Marktexperten zusammenzubauen, um möglichst viele Daten zu sammeln.

Diese Einzelpersonen können Ihnen Einblicke zu den Märkten zur Verfügung stellen, die auf einem höheren Niveau liegen, als Ihr eigenes Verkaufsteam möglicherweise anbieten kann. Als Außenseiter für Ihr Unternehmen haben sie jedoch weniger Griff auf die Nachfrage nach Ihren individuellen Produkten. Sie sollten diese Personen nutzen, um den Marktnachfrage vorherzusagen und zu schätzen, wie gut Ihr Unternehmen innerhalb dieses Marktes mit internen Urteilen profitieren kann.

4. Verwenden Sie die Delphi-Methode. Erstellen Sie zunächst ein Expertenbereich. Dies kann eine Gruppe von Managern, ausgewählten Mitarbeitern oder Branchenexperten enthalten. Fragen Sie sie individuell auf ihre Einschätzung der Nachfrage. Haben sie Fragebögen in zwei oder mehr Runden beantworten. Präsentieren Sie nach jeder Runde die Erkenntnisse der vorherigen Runde anonym. Ermutigen Sie die Experten, ihre Antworten mit den vorherigen Erkenntnissen zu überarbeiten. Ziel ist, dass die Gruppe schließlich anfangen, die Prognose zu vereinbaren.

Verwenden Sie einen vordefinierten Stoppplatz, z. B. eine bestimmte Anzahl von Runden, Konsens oder Stabilität in den Ergebnissen.

Teil 4 von 7:

Mit experimentellen Ansätzen verwenden

1. Umfragen Sie Ihre Kunden. Sie können Informationen von ihnen auf verschiedene Arten sammeln: Telefon- oder E-Mail-Umfragen, statistische Bewertungen der Kundenauftragsgeschichte und Markttrends. Fragen Sie nach ihren Kaufplänen und projiziertes Kaufverhalten. Verwenden Sie einen großen Pool, um die Ergebnisse zu generalisieren. Fragen Sie sie, wie wahrscheinlich sie Ihre Produkte kaufen und die Ergebnisse kauft.

Kunden sind in der besten Position, um die Nachfrage nach einem Produkt zu kennen. Die Gefahr von Umfragen ist, dass sie oft die tatsächliche Nachfrage überschätzen. Während ein Kunde Interesse an Ihrem Produkt zeigen kann, ist es tatsächlich ein anderer Kauf.
Beachten Sie, dass das leitende Umfragen teuer, schwierig und zeitaufwändig sein kann. Umfragen bilden selten den Grund einer erfolgreichen Nachfrageprognose.

2. Verwenden Sie Testmarketing. Verwenden Sie dies in den frühen Stadien Ihrer Produktentwicklung. Finden Sie einen kleinen, isolierten Bereich, der Ihre gezielte demographische. Rollen Sie jede Phase Ihres Marketingplans ein, darunter Werbung, Förderung und Vertriebspläne. Messen Sie Produktbewusstsein, Penetration, Marktanteil und Gesamtumsatz. Feinabstimmung Ihrer Marktstrategie basierend auf den von Ihnen erhaltenen Informationen, sodass Sie in weniger Probleme gelten, wenn Sie Ihr Produkt national starten.

3. Host-Verbraucherplatten. Sammeln Sie eine kleine Gruppe potenzieller Kunden in einem Raum und lassen Sie sie Ihr Produkt verwenden und diskutieren sie. Die Kunden werden in der Regel einen kleinen Betrag für die Teilnahme bezahlt. Panels ähneln Umfragen, da sie nützlicher sind, um das Produkt zu analysieren, anstatt die Grundlage für eine Nachfrageprognose zu bilden.

4. Verwenden Sie Scanner-Panel-Daten. Finden Sie einen großen Satz von Haushaltskunden, um sich damit einverstanden zu erklären, an einer laufenden Untersuchung ihrer Kaufgewohnheiten in Lebensmittelgeschäften teilzunehmen. Haben diese Kunden einverstanden, Informationen wie die Größe ihrer Haushalte, ihres Alters, ihres Haushaltseinkommens und sonstigen Informationen zu untersuchen, die Sie für Ihr Produkt relevant finden. Wann immer sie Lebensmittel kaufen, werden ihre Einkäufe aufgezeichnet und analysiert. Diese Daten können abgeholt werden, wenn sie ihre Ladeneinrichtungen verwenden. Dadurch erstellt eine reiche Datenbank, um statistische Modelle zu erstellen und Beziehungen in Daten anzuzeigen.

Wie bei anderen Arten von experimentellen Ansätzen kann es schwierig sein, diese Ergebnisse anwenden, um Prognosen zu erfordern.

Teil 5 von 7:

Mit relationalen / kausalen Ansätzen

1. Untersuchen Sie den Verkauf der letzten Jahre für monatliche oder saisonale Trends. Schauen Sie sich die Verkaufszahlen in den vergangenen Jahren an, um zu bestimmen, welche Zeiten im Jahreszeit den höheren Prozentsatz Ihres Umsatzes berücksichtigen. Sind sie konstant?? Erleben Sie einen höheren Umsatz im Winter oder im Sommer? Messen Sie die Erhöhung oder Abnahme des Umsatzes in diesen Zeiten. War in bestimmten Jahren die Änderung höher oder niedriger? Denken Sie dann darüber nach, warum dies der Fall sein könnte. Verwenden Sie, was Sie gelernt haben, und wenden Sie es auf die laufende Jahresprognose an.

Wenn Sie beispielsweise Schneeschuhe verkaufen, haben Sie möglicherweise einen besonders großen Schub im Umsatz in einem kalten Winter erlebt. Wenn dieses Jahr ein ähnlich kalter Winter zu sein ist, sollten Sie Ihre Nachfrageprognose entsprechend steigern.

Bild mit dem Titel Änderung eines Arbeitsvertrags Schritt 2

2. Suchen Sie nach Kundenreaktionen. Dies bezieht sich auf Situationen, in denen eine Änderung Ihres Produkts oder dessen Markt zu einem höheren oder niedrigeren Umsatz geführt wurde. Erstellen Sie Diagramme Ihres historischen Umsatzes für das Produkt und markieren wichtige Termine, beispielsweise eine Preissteigerung oder die Einführung eines konkurrierenden Produkts. Dies kann auch breiter sein, wie eine Reaktion auf die wechselnde Wirtschaft oder Änderungen der Verbraucherausgaben. Lesen Sie relevante Fachzeitschriften und Zeitungsartikel, um diese Informationen zu sammeln. Alle diese Daten zur Hand können Ihnen eine bessere Vorstellung davon geben, was Ihre zukünftige Nachfrage beeinträchtigen könnte.

3. Erstellen Sie ein Lebenszyklusmodell. Ein Lebenszyklus bezieht sich auf die "Leben" Ihrer Produkte, zwischen wann er zum ersten Mal eingeführt wurde und der heutige Tag. Schauen Sie sich den Verkauf Ihres Produkts in verschiedenen Bühnen an. Untersuchen Sie die Art der Kunden, die Ihr Produkt während dieser Stufen kaufen. Sie werden zum Beispiel frühe Anwender haben (diejenigen, die die neueste Technologie lieben), Mainstream-Käufer (Personen, die auf Produktbeschreibungen und Empfehlungen warten), Laggards (sie kaufen nur, wenn das Produkt lange Zeit ausgeht) und andere Typen der Verbraucher. Dies hilft Ihnen, die Lebenszyklusentwicklungen Ihres Produkts und den Bedarfsmustern für Ihr Produkt zu bestimmen.

Die Branchen, die dieses Modell am meisten nutzen, umfassen High-Technologie, Mode und Produkte, die kurze Lebenszyklen gegenüberstellen. Was diesen Ansatz eindeutig macht, ist, dass die Ursache der Nachfrage direkt mit dem Lebenszyklus des Produkts verbunden ist.

4. Verwenden Sie ein Simulationsmodell. Erstellen Sie ein Modell, das den Fluss von Komponenten in Fertigungsanlagen auf der Grundlage Ihrer Materialanforderungspläne und den Verteilungsfluss Ihrer Fertigwaren simuliert. Berechnen Sie beispielsweise die Vorlaufzeit, um jede Komponente einschließlich Lieferzeit zu empfangen, egal wo er in der Welt bezogen ist. Dies gibt Ihnen einen Einblick, inwieweit Sie Ihr Produkt dazu bringen, die Nachfrage zu erfüllen.

Diese Modelle sind bekannt, um schwierig und umständlich zu sein, um zu schaffen und zu warten.

Teil 6 von 7:

Verwenden von Zeitreihenansätzen

1. Verwenden Sie das bewegliche Durchschnittswertverfahren. Dies ist eine mathematische Technik, die verwendet wird, wenn in Ihren Daten wenig keine Trends vorhanden sind. Diese Methode bietet einen Gesamteindruck von Daten im Laufe der Zeit. Finden Sie die tatsächliche Nachfrage nach den letzten drei Monaten heraus. Sobald Sie die Summe haben, teilen Sie das von vier (Buchhaltung für den nächsten Monat) teil. Die Formel ist f4 = (d1 + d2 + d3) ÷ 4. In dieser Gleichung steht f `f` die Prognose und "d" mit dem Monat korreliert.Diese Gleichung funktioniert gut zur stetigen Nachfrage.

Prognose = 4.000 (Jan).) + 6.000 (Februar.) + 8.000 (März) / 4 = 4.500.

2. Bestimmen Sie den gewichteten bewegten Durchschnitt (WMA). Wenn Sie schwankende Nachfrage haben, verwenden Sie diese Formel, die Variation berücksichtigt. Die Formel ist WMA 4 = (W * D1) + (W * D2) + (W * D3). Das `D` steht für Nachfrage und die Zahl korreliert mit dem Monat. `W` ist die gewichtete Konstante, die normalerweise eine Zahl zwischen 1 und 10 ist und basiert auf der vergangenen Geschichte.

Beispielsweise wma = (4 * 100) + (4 * 250) + (4 * 300) = 2.600.

Verwenden Sie eine größere gewichtete Konstante für aktuelle Daten und eine geringere Anzahl für ältere Daten. Dies liegt daran, dass mehr aktuelle Daten einen stärkeren Einfluss auf die Prognose haben.

3. Exponentielle Glättung bestimmen. Diese Technik ist eine Durchschnittsmethode, die jüngste Nachfragemöglichkeiten berücksichtigt, indem sie eine Glättungskonstante an die neuesten Daten anwenden. Dies ist eine nützliche Technik, wenn die jüngsten Schwankungen das Ergebnis einer tatsächlichen Änderung wie ein saisonales Muster (Urlaubszeit) anstelle von zufälligen Änderungen sind.

Finden Sie die Prognose der früheren Perioden. Dies wird in der Formel als (Ft) dargestellt. Finden Sie dann die eigentliche Nachfrage nach Produkt in dieser Zeit. Dies wird in der Formel als (AT-1) dargestellt.

Bestimmen Sie das Gewicht, das ihm zugewiesen wird. Dies wird in der Formel als (W) dargestellt.Dies reicht zwischen 1 und 10. Weisen Sie die niedrigere Zahl für ältere Daten zu.

Setzen Sie Ihre Daten in die Formel FT = FT-1 + W * (AT-1 - FT-1) oder z. B. FT = 500 + 4 (W) * (590 - 500) = 504 * 90 = 45,360).

Teil 7 von 7:

Nachwuchsnachfrage

1. Kompilieren Sie Ihre Ergebnisse. Sobald Sie Ihre Daten gesammelt haben, erstellen Sie ein Diagramm oder eine Grafik, die die Anforderungsvorhersage anzeigt. Tun Sie dies, indem Sie Ihre Produktanforderungsmenge mit den kommenden Monaten überqueren. Wenn Sie beispielsweise ein Zeilengraph erstellen, setzen Sie die Monate auf die horizontale Achse und die Produktanforderungsmenge auf der vertikalen Achse. Wenn Sie prognostiziert haben, dass Sie im Oktober und 800 im November 600 Einheiten benötigen, setzen Sie diese Punkte in der Grafik. Zeichne eine Zeile zwischen den Punkten. Sie können auch Daten in der Grafik aufgeben, um Ihre Forschungsdaten mit historischen Daten zu vergleichen.

Bildtitel Ändern eines Beschäftigungsvertrags Schritt 1

2. Analysieren Sie Ihre Ergebnisse. Sie haben jetzt Ihre Ergebnisse tabelliert oder in einem einfach zu lesenden Formular angezeigt, aber was meinen sie?? Suchen Sie nach Trends, wie wachsende oder rückläufige Nachfrage, und zyklische, wie beschäftigte Jahreszeiten oder Monate. Vergleichen Sie Ihre Daten mit dem der vergangenen Jahre und sehen Sie, wie es bis zu Lautstärke und Muster stapelt. Suchen Sie nach Beweisen in den Daten, die Ihre Marketingpläne in der Vergangenheit arbeiten oder haben.

Gehen Sie zusätzlich zurück und bestimmen Sie, wie genau Sie glauben, dass Ihre Prognose zu sein. Waren Sie mit Ihrer Prognose optimistisch?? Wie groß von einem Fehlerrand, erwarten Sie??

3. Anzeige und diskutieren Sie Ihre Prognose. Zeigen Sie Ihre Prognose an die entsprechenden Personen in Ihrem Unternehmen und besprechen Sie sie mit ihnen. Sammeln Sie die Eingabe von Vertrieb und Marketing, Finanzen, Produktion und allen anderen Managern und überarbeiten Sie dann Ihre Prognose. Wenn jeder der Prognose übereinstimmt, können sie eine bessere Geschäftsstrategie planen.

4. Monitor und ändern Sie Ihre Prognose. Wenn Sie neue Daten sammeln, ändern Sie die Prognose, um dies zu reflektieren. Sie möchten alle Informationen wie für Sie einsetzen. Wenn Sie Ihre Prognose nicht ständig überwachen und aktualisieren, können Sie kostspielige Fehler erstellen und die finanzielle Nachhaltigkeit beeinträchtigen.

Wie probiert man die nachfrage?

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